Existen ciertas características y capacidades que deben tener los sistemas de soporte a la decisión para ayudar a los usuarios en el proceso de toma de decisión, estas características hacen de los DSS, una herramienta tecnológica que ayuda considerablemente a la organización. Estas características como las menciona Turban et al son:
v DSS provee soporte para tomadores de decisiones principalmente en situaciones semiestructuradas y no estructuradas.
v Provee soporte para diferentes niveles administrativos.
v Se puede aplicar para grupos e individuos.
v Provee soporte para decisiones interdependiente o secuenciales.
v Soporta todas las fases del proceso de toma de decisión.
v Soporta una variedad de procesos y estilos de decisión.
v Son adaptables sobre el tiempo.
v Fácil uso para interactuar.
v Son efectivos y no eficientes.
v El DSS ayuda y no reemplaza al humano.
v Fácil de construir por usuarios finales.
v Utiliza modelos y análisis.
v Acceso a datos.
Todas y cada una de estas características de un DSS permitirá obtener una serie de alternativas bien fundamentadas de acuerdo a los análisis y modelos que brindarán al usuario un mejor proceso de toma de decisión, una mejor consistencia y ahorro de tiempo para el mismo.
Asimismo, existe una serie de beneficios que brindan a las empresas, estos beneficios, proveen un significado para los tomadores de decisión para realizar su tarea en base a análisis e información completa.
Los DSS son herramientas de mucha utilidad en Inteligencia empresarial (Business Intelligence), permiten realizar el análisis de las diferentes variables de negocio para apoyar el proceso de toma de decisiones de los directivos:
v Permite extraer y manipular información de una manera flexible.
v Ayuda en decisiones no estructuradas.
v Permite al usuario definir interactivamente qué información necesita y cómo combinarla.
v Suele incluir herramientas de simulación, modelización, etc.
v Puede combinar información de los sistemas transaccionales internos de la empresa con los de otra empresa externa.
Su principal característica es la capacidad de análisis multidimensional (OLAP) que permite profundizar en la información hasta llegar a un alto nivel de detalle, analizar datos desde diferentes perspectivas, realizar proyecciones de información para pronosticar lo que puede ocurrir en el futuro, análisis de tendencias, análisis prospectivo, etc.
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